Contact
natalia.grabar[at]univ-lille3[POINT]frLe projet CLEAR propose des méthodes innovantes pour la création de ressources et d'un prototype informatique dédiés à la simplification des textes médicaux en français. Le prototype a la vocation de jouer le rôle d'intermédiaire dans la communication entre les patients et les médecins. Le projet propose plusieurs points originaux, comme par exemple, orienter les recherches sur les besoins des patients, traiter de grosses masses de données hétérogènes et non structurées, adapter les méthodes de TAL au domaine médical, créer une base avec des connaissances pour l'explicitation de termes médicaux en français. Le projet offrira des ressources pouvant être exploitées par les médecins pour améliorer leurs interactions avec les patients. Pour les patients, il s'agit d'un moyen pour leur faciliter l'accès aux connaissances sur la pathologie et son traitement, afin qu'ils puissent mieux gérer leur pathologie et augmenter le degré de participation à la vie sociale malgré la maladie.
Financement : ANR - Projet de recherche collaborative - Entreprise (PRCE). (CE19)
Coordinateur : Natalia Grabar, chercheur CNRS en Traitement Automatique des Langues - laboratoire Savoirs, Textes et Langages
Partenaires
- STL (UMR 8163 CNRS) - Savoirs, textes, langage - Université de Lille - sciences humaines et sociales
- LIMSI (UPR3251) - Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur - CNRS, Université Paris-Sud
- LEPS (EA3412) - Laboratoire Educations et Pratiques en Santé - École Doctorale Érasme, Université Paris 13
- AFH - Association Française des Hémophiles
- Synapse - Recherche et développement
